Data & AI Engineer at JUNI

Über JUNI

JUNI ist die Startup Factory für wissenschaftsbasierte Ausgründungen in Berlin und Brandenburg. Wir verbinden Hochschulen, Startups, Unternehmen, Investor*innen und Politik und schaffen die Räume, Programme und Partnerschaften, die aus Forschung erfolgreiche Unternehmen hervorbringen.

Bei dieser Arbeit entstehen Daten an vielen Stellen: in unseren eigenen Tools, bei unseren Wissenschaftspartnern, in Publikationen und Patenten, bei Investor*innen und Talenten. Mit JUNI Core bauen wir eine zentrale Datenplattform, die alles zusammenführt und den Tools unserer Teams zur Verfügung stellt. Als Data & AI Engineer verantwortest du diese Datenschicht langfristig: die Pipelines, das Datenmodell und die KI-Methoden, die die Daten nutzbar machen.

Du berichtest direkt an unseren Head of Product & Tech und arbeitest eng mit unserem Technical Product Manager sowie unserem IT & Operations Specialist zusammen.

Deine Aufgaben

Datenplattform

• JUNI Core verantworten: die Anbindung aller Quellsysteme, das Datenmodell und den Betrieb
• Pipelines zwischen unseren Tools und der Plattform bauen und betreiben, in beide Richtungen
• Daten verlässlich halten: eine klare Quelle für jedes Feld, Syncs ohne Dubletten, Alerts, wenn etwas ausfällt
• Neue Quellen anbinden und entscheiden, wie sie ins Modell passen
  
  

Daten für unsere Ökosystem-Tools

• Mit dem Product & Tech Team herausfinden, welche Daten JUNI braucht, woher sie kommen und wofür wir sie nutzen dürfen
• Die Datengrundlage für neue Tools in unserer Ökosystem-Arbeit bauen
• Externe Daten wie Publikationen, Patente oder Unternehmensdaten über APIs und Scraping einbinden und mit unseren bestehenden Daten verknüpfen
• Sicherstellen, dass Nutzer*innen sehen, woher ein Ergebnis kommt
  
  

KI und Datenqualität

• LLMs und Embeddings für Matching, Klassifizierung und Anreicherung einsetzen, mit eingebauter Evaluation
• Pro Anwendungsfall festlegen, was gute Ergebnisse sind: akzeptable Fehlerquoten, Referenzfälle und was passiert, wenn ein Ergebnis falsch ist
• Mit dem Technical Product Manager und den Themenverantwortlichen klären, was sich zu automatisieren lohnt
• Dokumentation und Tests als Teil der Arbeit, nicht danach
  
  

Dein Profil

• Mindestens 4 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder Data Scientist, mit Pipelines und Automatisierungen, die du selbst gebaut und produktiv betrieben hast
• Sicher in SQL und Postgres
• Sicher in Python für Datenarbeit: pandas, Notebooks, Evaluationsskripte
• Erfahrung mit der Integration von SaaS-Tools über APIs und Webhooks, inklusive Sync in beide Richtungen
• Praktische Erfahrung mit LLMs in Datenpipelines: Embeddings, strukturierte Extraktion, Evaluation
• Erfahrung mit Matching-, Klassifizierungs- oder Ranking-Methoden und damit, wie man misst, ob sie funktionieren
• Du prüfst, was eine API tatsächlich tut, statt dich auf die Dokumentation zu verlassen
• Du denkst DSGVO von Anfang an mit: Einwilligung, Löschfristen, Zugriff
• Du nutzt täglich Claude Code oder ähnliche KI-Coding-Tools und weißt, wo ihr Output gründlich geprüft werden muss
• Erfahrung mit Record Linkage oder Entity Resolution ist ein Plus
• Fließend Englisch, Deutsch ist ein Plus
  
  

Wir bieten

• Eine Rolle mit echter Verantwortung: Die Datenplattform von JUNI und die Daten hinter unseren Tools gestaltest du
• Arbeit, die für wissenschaftsbasierte Gründer*innen, Forschende und unsere Partner in Berlin-Brandenburg zählt
• Ein motiviertes Team mit Hands-on-Mentalität und flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten
• Ein modernes Arbeitsumfeld im Herzen von Berlin
• Eine Vergütung, die Erfahrung und Verantwortung widerspiegelt